ポータブルフライトシミュレーターへのVR統合

手順と手の動きについては、転移するという結果が出ています。ただし何に左右されるかを知っておく価値があります。Howard、Gutworth、Jacobsのメタ分析（Computers in Human Behavior、2021年）は全体で中程度の効果（d = 0.541）を報告していますが、その効果は課題と技術の適合度によって消えたり跳ね上がったりします。適合度が低いとd = 0.207、高いとd = 0.820です。これが、コックピットの操作手順をVRで反復する根拠であり、このプロジェクトが手に労力を注いだ理由でもあります。転移するのは、パイロットが自分の手で行ったことです。この事例は自社の飛行時間や転移の数値を公表していません。測定していないからです。

この制約こそが、本プロジェクトのハードウェアを決めました。多くのVRゴーグルがパイロットに見せる範囲は、飛んでいるはずのコックピットより狭く、進入や編隊飛行で効いてくる周辺の参照点が失われます。ここで統合したのはXTAL 3で、メーカーは視野角を180°と公称しています。それがあるからこそ、コックピットのキャノピーが窓ではなくコックピットとして感じられます。

できます。そして、この2つは別のことです。見えるのはハンドトラッキングによるものです。パイロットの実際の手がコックピット内にあるため、コントローラーで指すのではなく、手を伸ばしてスイッチに触れます。感じられるのは触覚（ハプティクス）によるものです。このシミュレーターはbHapticsのグローブを使うため、バーチャルなコックピットでボタンを押すと指に手応えが返ります。Fywareはこの2つの層を構築しました。ハンドトラッキングはVRゴーグルと並行して動く独自の統合です。手にコントローラーはありません。そこが要点です。パイロットの手そのものが操作器具だからです。

それがまさに、このプロジェクトです。モーションプラットフォーム、コックピット、特許はAccess Virtualのものです。私たちが構築したのは、パイロットをその中へ入れる層です。VRゴーグルの統合、ハンドトラッキング、グローブ、そして各周辺機器とやり取りするドライバーです。複雑な統合は、たいてい1台の機器の問題ではありません。複数の機器が同じコックピットについて同時に認識を合わせる問題であり、工数はそこに消えていきます。

Access Virtualの答えは「必要ない」です。これは同社の主張で、Fywareは測定していません。同社のキャンペーンは、FAAのレベルD機器の基準に沿って設計され、3つのスーツケースに収まり、一般的なコンセントで動き、必要な機種に合わせて再構成できるシミュレーターだと説明しています。それが変えるのは、どこで訓練できるかです。小さな格納庫、教室、空母の甲板。そのいずれにも、建物ほどの大きさの装置は入りません。

使えます。この事例は飛行を扱っていますが、同じ技術で航空整備の訓練も行えます。整備士は原寸大のモデル上で作業手順を最初から最後まで練習でき、回数に制限はなく、実機を止める必要もありません。公開されている参考例として、Boeingは配線作業にARを用いて生産性が40%向上したと報告しています（CNBC）。